Simulación
Es la operación de un modelo, el cual es una representación del sistema en funcionamiento, este modelo puede sujetare a manipulaciones que serian imposibles de realizar, demasiadas costosas o impracticas.
La simulación tiene como principal objetivo la predicción, es decir, puede mostrar lo que sucederá en un sistema real cuando se realicen determinados cambios bajo determinadas condiciones.
La simulación se emplea sólo cuando no existe otra técnica que permita encarar la resolución de un problema. Mediante la simulación se han podido estudiar problemas y alcanzar soluciones que de otra manera hubieran resultado inaccesibles.
La simulación involucra dos facetas:
1) Construir el modelo
2) Ensayar diversas alternativas con el fin de elegir y adoptar la mejor en el sistema real, procurando que sea la óptima o que por lo menos sea lo suficientemente aproximada.
FASES QUE COMPRENDE TODO ESTUDIO QUE UTILIZA LA SIMULACIÓN
Definición del sistema con el máximo de detalle.
Se debe evitar comenzar a trabajar en la construcción del modelo con un sistema
superficial, se debe discutir en detalle el sistema,en esta etapa se definen los límites del sistema y los objetivos del estudio.El modelo debe considerar qué resultados estadísticos interesan obtenerse para evaluar correctamente al sistema en estudio.
Elección del método para realizar el estudio
Se busca una herramienta analítica de resolución, se hace una adopción de la misma en caso de encontrarla y como ultimo utilización de la simulación como ultima alternativa.
Definición de la estructura del modelo
Las entidades permanentes y sus atributos, los recursos con que se cuenta en el sistema y cuantitativamente cómo es su comportamiento.
Las entidades transitorias que circulan por el modelo tienen definida probabilísticamente su ruta por el sistema y los tiempos de utilización de los recursos.
Los eventos que provocan los cambios de estado, modificando los atributos de las entidades.
Programación del modelo
el objetivo es la obtención del programa de computadora que representa el modelo,se debe elegir el lenguaje con que se construirá el modelo. Una vez elegido, se utiliza para construir el modelo, que debe representar fielmente todo lo que ha sido relevado del sistema.
Validación del modelo
Se trata de verificar al modelo con una serie de situaciones conocidas como para tener un alto grado de confiabilidad.
Modelos
Los modelos son normalmente una simplificación de la realidad,surgen de un análisis de todas las variables intervinientes en el sistema y de las relaciones que se descubren existen entre ellas.
A medida que avanza el estudio del sistema se incrementa el entendimiento que el analista tiene del modelo y ayuda a crear modelos más cercanos a la realidad.En el modelo se estudian los hechos salientes del sistema en este se hace una abstracción de la realidad, representándose el sistema en un modelo.
Se requiere que el modelo sea una fiel representación del sistema real. pero el modelo no tiene porque ser una replica de el.
Consiste en una descripción del sistema junto con un conjunto de reglas que lo gobiernan,la descripción del sistema puede ser abstracta, física o simplemente verbal. Las reglas definen el aspecto dinámico del modelo;se utilizan para estudiar el comportamiento del sistema real.
Los modelos deben estar identificadas perfectamente las entidades intervinientes y sus atributos. Las mismas pueden ser permanentes (los empleados) o transitorias (los clientes)
CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS
Dinámicos
Utilizados para representar sistemas cuyo estado varía con el tiempo.
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Estáticos
Utilizados para representar sistemas cuyo estado es invariable a través del tiempo.
Matemáticos
Representan la realidad en forma abstracta de muy diversas maneras.
Físicos
Son aquellos en que la realidad es representada por algo tangible, construido en escala o que por lo menos se comporta en forma análoga a esa realidad.
Analíticos
La realidad se representa por fórmulas matemáticas. Estudiar el sistema consiste en operar con esas fórmulas matemáticas.
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Numéricos
Se tiene el comportamiento numérico de las variables intervinientes. No se obtiene ninguna solución analítica.
Continuos
Representan sistemas cuyos cambios de estado son graduales. Las variables intervinientes son continuas.
Discretos
Representan sistemas cuyos cambios de estado son de a saltos. Las variables varían en forma discontinua.
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Determinísticos
Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y siempre la misma.
Estocásticos
Representan sistemas donde los hechos suceden al azar, lo cual no es repetitivo. No se puede asegurar cuáles acciones ocurren en un determinado instante.
Caos
El caos es un termino para señalar confusión y desorden, siendo algo imposible de entender por la dinámica de múltiples variables que participan en la situación, es determinado por un observador el cual impone patrones que definen cuando una situación es caótica.
El caos es la presencia de procesos aleatorios en el sistema, muestra situaciones complejas y de conflicto y debido a la falta de conocimiento aparenta ser caótico.
Teoría del caos
La teoría del caos trata sobre comportamientos impredecibles en sistemas dinámicos, La Teoría del Caos plantea que el mundo no sigue un patrón fijo y previsible, sino que se comporta de manera caótica y que sus procesos y comportamiento dependen, en gran manera, de circunstancias inciertas.
Esto plantea que una pequeña variación en el sistema o en un punto del mismo puede provocar que en un lapso de tiempo a futuro éste presente un comportamiento completamente diferente e impredecible. No es propiamente una teoría, sino un gran campo de investigación abierto que abarca numerosas líneas de pensamiento.
En los sistemas caóticos de pueden conocer sus ecuaciones y sus condiciones iniciales fijas, sin embargo la mas mínima variación provoca una evolución radical en su comportamiento.
El efecto mariposa son pequeñas variaciones que pueden afectar grandes y complejos sistemas,hace al sistema crear un cambio el cual con el tiempo tiende a ser mayor.
Pensamiento Complejo
El pensamiento complejo expuesto por el filósofo y sociólogo francés Edgar Morín, que cambia la forma de ver las cosas basándose en un principio de orden – desorden.
El pensamiento complejo busca comprender las situaciones caóticas de un sistema,el pensamiento complejo va relacionado con la epistemologia.
La sistémica, la cibernética y las teorías de la información aportan sustento al pensamiento complejo.
El pensamiento complejo se basa en tres principios fundamentales:
la dialogía:la coherencia del sistema.
la recursividad; la capacidad de la retroacción de modificar el sistema
la hologramía :la parte en el todo y el todo en la parte
El pensamiento complejo se puede ver en una organizacion en los análisis e investigaciones que se realizan en busca de diferentes situaciones que pongan en práctica la heterogeneidad, la interacción y el azar de una empresa.
Tomado de:
http://materias.fi.uba.ar/7526/docs/teoria.pdf
https://delinacardenas.wordpress.com/2015/04/25/teoria-de-los-sistemas-y-pensamiento-complejo-en-la-empresa-como-organizacion/
http://definicion.de/pensamiento-complejo/
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