Blussiness Intelligence

Blussiness Intelligence (BI) es la habilidad para transformar los datos en información y la información en conocimiento de forma que se puede optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

Se puede definir que Bussiness Intelligence como un conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y trasformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada en información estructurada, para su explotación directa o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.

www.mevesi.com

BI es un conjunto de tecnologías y procesos que permiten a personas de todos lo niveles en una organización, tener acceso a datos y a su análisis.Sin personas para interpretar información y actuar con base en ella, la inteligencia de negocios no se logra.

La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, la cual genera un potencial de ventajas competitivas, que proporciona información privilegiada para responder a los problemas de negocio como la entrada de nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, entre otros.

www.inventiv-it.fr

Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:

*  Cuadros de Mando Integrales (CMI)

*  Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

*  Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

Una solución BI completa permite:

* Observar ¿Que esta ocurriendo 

* Comprender ¿por qué ocurre?

* Predecir ¿qué ocurriría?

* Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?

* Decidir ¿qué camino se debe seguir?

                      

                                                                                                                      http://www.sinnexus.com/

Data Warehouse

Es el proceso mediante el cual una organización o empresa particular almacena todos aquellos datos e información necesarios para el propio desempeño de si misma, este tipo de material se organiza de tal manera que facilite el análisis y la realización de de reportes en las situaciones en que sea necesario hacerlo.Contar con un fácil acceso a los datos de importancia tendrá directa relación con la efectividad de las diversas tareas de la empresa.

www.definicionabc.com//tecnologia/datawarehouse.php

EL concepto de datawarehouse nace en la década de los 80 en la empresa IBM, Los investigadores que la desarrollaron buscaban establecer un sistema que permitiera un manejo fluido y permanente de datos que fuera al mismo tiempo organizado de acuerdo a necesidades específicas.

Estos datos podrían ser de tipo muy variado y abarcar diferentes áreas de la empresa, el sistema de datawarehouse se maneja con dos conceptos centrales:

• Integración: Combinación de diferentes tipos de datos los cuales son utilizados en diferentes áreas y espacios de la organización. 
• Separación:  Es la selección de esa misma información de acuerdo a las necesidades especificas de cada  usuario o sección de la empresa.

Datawarehouse hace referencia a un Sistema que esta organizado en base a temas o asignaturas que esta organizado en base a temas o asignaturas especiales, lo cual permite que los datos e información de mismo tipo quede siempre conectada.

También se define como un sistema volátil porque no se pierde ningún tipo de información   lo cual hace más fácil recurrir a datos antiguos o que no estaban en uso.

Datawarehouse también es un sistema integrado ya que esta diseñado para funcionar y ser útil a todas las áreas de la  organización. 

Herramientas  Datawarehouse

Mercur Business Control 

www.softwareseleccion.com

Software Mercur Business Control es la solución CPM (Corporate Performance Management) que facilita la realización de presupuestos, previsiones, planificación, informes, consolidación y análisis.

Mercur Business Control tiene como finalidad proporcionar a las empresas un entorno estructurado, fiable y ágil de gestión y análisis de datos para el control financiero y de gestión, sin obligación de uso de hojas de cálculo.

www.mercur.com

 Con Mercur Business Control se puede realizar fácilmente lo siguiente:

Presupuestos por centro de coste, productos, proyectos, etc.

Presupuestos detallados 

Asignar costes indirectos fácilmente, Repartos, ABC, ABB, etc.

Añadir rápidamente nuevos negocios

Controlar el flujo de información entre varios usuarios 

Trabajar al internacional con gestión de divisas y multi idiomas.

Realizar rápidamente análisis de desviaciones.

Tomar en cuenta la estacionalidad y variables regionales en su presupuesto.

Calcular las revisiones a mitad de año automáticamente y mucho más.

Consolidación automática con diario de eliminación, seguimiento de distintos tipos de eliminaciones. 

Datamining

Datamining (mineria de datos) es el conjunto de tecnicas y tecnologias que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automatica o semiautomatica con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.

http://bdcservicesgroup.com/data-mining/

Datamining surge para  intentar ayudar a comprender el contenido en un repositorio de datos  y con este fin hace uso de practicas estadísticas y en algunos casos algoritmos de búsquedas próximos a la inteligencia artificial y a las redes neuronales.

Datamining tiene cuatro etapas principales las cuales son:

• Determinación de los objetivos: Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining.
• Preprocesamiento de los datos: Es la selección, el enriquecimiento, la limpieza, la reducción y la trasformación de las bases de datos; esta es la etapa que consume al rededor del 70% del tiempo total de un  proyecto  de datamining.
• Determinación del modelo:  Consiste en  hacer análisis estadísticos de los datos y después lleva una visualización gráfica para tener una primera aproximación.
• Análisis de los resultados: Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones.

copyrightuser.org

Herramientas Datamining

WEKA

www.analyticsvidhya.com

WEKA esta escrito en java es considerada suite de software para el aprendizaje que soporta varias tareas de minería de datos típicos especialmente los datos del proceso previo, el agrupamiento, clasificación, regresión, visualización y selección de características. Su técnica se basan en una hipótesis de que los datos están disponibles en un único archivo plano o una relación, donde se etiqueta cada punto de datos por un numero fijo de atributos.

research.cs.queensu.ca

Características:

• Sistema operativo multiplataforma
• Licencia GPL(General Public License)
• Ultima versión 3.6.6

Ventajas:

• Esta disponible bajo la licencia Publica  general de GNU
• Es portable porque esta completamente implementado en java y puede correr en cualquier plataforma
• Es fácil de usar por un principiante gracias a su interfaz gráfica de usuario 
• Contiene técnicas para pre procesamiento de datos y modelado

Cloud Computing

www.readwriteweb.es

Cloud computing (computación en nube) es la posibilidad de ofrecer servicios a través de Internet, esta es una tecnología nueva la cual busca tener todos nuestros archivos y información  en Internet  y sin depender de poseer la capacidad suficiente para almacenar información.

Toda la información se localizan dentro de la red de internet, como en una nube, así todo el mundo puede acceder a la información completa, sin poseer una gran infraestructura.

cloudnewsdaily.com

Ventajas

• Tiene un bajo costo
• Los datos simpre estan seguros
• informacion a tiempo real
• Mayor rapidez en el trabajo al estar basado en web
• Es innovadora
• Acceso fácil a información con solo conexión en Internet

Herramientas Cloud Computing

 Apache CloudStack

docs.cloudstack.apache.org

Apache CloudStack es un proyecto de la Apache Software Foundation  que desarrolla software libre para la implementación de nubes  públicas y privadas. CloudStack provee una plataforma flexible y abierta con la intención de obtener una nube privada o pública que sea segura y escalable. 

Características 

•  Basado en Java
• Virtualización (soporte XenServer/XCP, KVM, VMware ESXi con vSphere)
• Interfaz web amigable para la administración de la nube
•  API nativo
•  API compatible con Amazon S3/EC2
• Administra almacenamiento para instancias ejecutándose en los hipervisodres, así como plantillas, snapshots, imágenes ISO (para almacenamiento secundario)

Analítica Visual

La Analítica visual es una manera de investigación en la cual los datos que proporcionan información sobre la solución de un problemas la cual se analista de manera gráfica e interactiva.La analítica visual tiene una definición formal: la ciencia del razonamiento analítico facilitada por las interfaces visuales interactivas.

geoanalytics.net

La analítica visual permite a una persona para obtener una mejor visión empresarial mediante la exploración interactiva de imágenes de datos geométricas o no geométricas,este descubrimiento puede variar de proporcionar un fácil acceso a diferentes fuentes de datos para el descubrimiento de los resultados inesperados.

Tomado de :
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/

http://site.ebrary.com/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10433880

http://dwhucv.blogspot.com.co/p/caracteristicas-de-un-datawarehouse.html

http://www.definicionabc.com/tecnologia/datawarehouse.php

https://prezi.com/tiop6siditp9/tecnologias-data-warehouse/
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx
http://fccea.unicauca.edu.co/old/datawarehouse.htm
http://www.revistacloudcomputing.com/glosario-cloud-computing/
https://debitoor.es/glosario/definicion-cloud-computing
http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/visual-analytics
http://www.kdnuggets.com/2015/02/interview-david-kasik-boeing-visual-analytics-aviation.html
http://www.opengroup.org/cloud/cloud/cloud_for_business/what.htm
http://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/
http://cloudstack.apache.org/about.html
http://fraterneo.blogspot.com.co/2014/03/6-aplicaciones-libres-para-cloud.html
http://www.softwareseleccion.com/mercur+business+control-p-3513

La Quinta Disciplina

Mapa Mental creado con GoConqr por kevinrojas1234

Peter Checkland

Peter Checkland (1930 Birmingham, Reino Unido)

www.lancaster.ac.uk

Es un científico británico de gestión y profesor de Sistemas en la universidad de Lancaster,  es el

promotor de la metodología de sistemas blandos o suaves; una metodología basada en un modo de la teoría de sistemas. 

 La filosofía de investigación de él se resume en que cree que cada individuo ve al mundo de manera diferente, esta filosofía la tomó como base para entender el problema de las organizaciones, pues el ser humano por naturaleza es vulnerable a mil factores y por tanto su entorno. 

El objetivo principal de esta metodología es estructurar el pensamiento para intervenir  de manera puntual en problemas complejos de las organizaciones, proyectar una acción organizada para manejar los problemas. 

Antes de implementar es metodología se asumía que los  fines de las organizaciones era objetivamente definibles y se contemplaban sus problemas como reales y solucionables.

Para elaborar la metodología de los sistemas blandos, tuvo que estudiar minuciosamente el comportamiento humano ante distintas circunstancias,teniendo en cuenta  que existen patrones preestablecidos de respuesta circunstancial, y que está directamente relacionada a los diversos factores que el ser humano contempla como necesarios para su vida, y además a la dinámica social que genere la cultura formadora de cada ser humano. 

 La metodología estipula cuatro principios importantes que cada organización debe considerar para implementar la metodología de los sistemas blandos, los cuáles son

•  Aprendizaje: el aprendizaje dentro de este proceso se convierte en un ciclo interminable en el que tiene que existir un flujo continuo de conocimientos, ideas, entre otros.Antes de decidir y tomar acciones.
•  Cultura:  es el punto medular en la comprensión del desarrollo de las organizaciones, delimita las restricciones sociales y organizacionales importantes para la toma de decisiones. 
•  Participación: la participación juega un papel relevante, en medida que participen todos aquellos involucrados se facilita mas el éxito de la metodología 

•   los dos modos de pensamientos: Uno es una corriente de investigación de la lógica y el otro es una corriente de investigación basado en la cultura.

Una vez se tiene ya definidos estos aspectos en una organización, se implementa la metodología  la cuál de manera precisa y con procedimientos técnicos llega a la mejor toma de decisiones y solución de problemas dentro de cualquier organización. 

https://www.timetoast.com/timelines/peter-checkland--2

http://files.checkland.webnode.com.ve/200000096-d4b9dd5b2b/BIOGRAF%C3%8DA%20DE%20PETER%20CHECKLAND.pdf.

Metodologia Forrester

La Metodología Forrester es la metodología Dinámica de Sistemas desarrollada en los años 50 por Jay Forrester(14 de julio de 1918) Ingeniero de Sistemas del Instituto Tecnológico.

es.teoria-general-de-sistema.wikia.com

Sus trabajos cristalizaron en tres obras mas trascendentes que son:

• Industrial Dynamics: Analiza diversos sistemas comerciales y de gestión.
• Urban Dynamics: Estudia problemas de la sociedad urbana
• World Dynamics: Se dirige a problemas como el crecimiento democrático y la contaminación a escala global.

La Dinámica de Sistemas es una metodología para el estudio y manejo de

sistemas de realimentación complejos. Una de las características de esta

disciplina es el uso del computador para realizar sus simulaciones, lo que

ofrece la posibilidad de estudiar el comportamiento y las consecuencias de las

múltiples interacciones de los elementos de un sistema a través del tiempo. 

Dinámica se refiere a cambios en el tiempo, un sistema dinámico es aquel que las variables interactúan produciendo cambios en el tiempo y la dinámica de los sistemas es usada para entender como los sistemas van cambiando con el tiempo.

                    

dinamicadesistemasdianiko.wordpress.com

 La Dinámica de Sistemas relaciona el comportamiento de los sistemas con su estructura, puede ser utilizada para analizar como los cambios estructurales en una parte del sistema, pueden afectar el comportamiento total de un sistema

La Dinámica de Sistemas originalmente se baso en las ciencias de ingeniería y administración de empresas, desarrollándose como una herramienta útil para el análisis de sistemas sociales, físicos, económicos, químicos y biológicos.

Esta Metodología  de uso generalizado para modelas y estudiar el comportamiento de cualquier clase de sistemas y su comportamiento a través del tiempo, con tal de que tenga características de existencias de retardos y bucles de realimentación. 

Tomado de : http://slideplayer.es/slide/4651596/ 

 

America,Japon y Europa

	América	Europa		Japón
Innovación	América es una de las regiones que menos invierte en innovación en el mundo, América invierte tres veces menos que la Unión Europea. Las empresas introducen productos nuevos a un ritmo menor que en otras regiones en desarrollo. Esta falta de innovación daña mucho la competitividad  y frena el crecimiento. Una de las razones posibles es que hay escasez de ingenieros y esto tiene un impacto directo en la innovación		El futuro de Europa va muy unido a su potencial innovador; la Unión Europea cuenta con la iniciativa “Unión por la Innovación”. Es una estrategia que pondrá las bases que puedan proporcionar nuevas ideas. La Unión por la Innovación forma parte de la estrategia de Europa 2020, la estrategia de crecimiento de la Unión Europea.  Esta estrategia quiere  alcanzar al 2020 una inversión del 3% del PIB en innovación en los sectores públicos y privados.	El estilo de innovación en Japón se destacó durante las décadas de 1970 y 1980 en arias como la automoción y la electrónica. Su método se basa en el aprendizaje mediante la realización, lo cual ha sido favorable para muchas empresas ya que pueden mejorar sus productos en base a sugerencias de los usuarios, en lugar de hacerlo dentro de la empresa. La innovación japonesa se ha basado en la absorción de la tecnología externa, la cual internalizan y mejoran.

Tomado de:

 http://europa.eu/pol/pdf/flipbook/es/research_es.pdf

http://www.mundoalma.com/innovacion-made-in-japon/

http://www.bancomundial.org/es/news/feature/2013/12/05/latin-america-many-entrepreneurs-little-innovation-growth

Kenneth Boulding

Kenneth E. Boulding nació el 18 de Enero de 1910 en Liverpool Inglaterra y fallecio el 18 de Marzo de   1993 en Boulder Colorado

australianfriend.org

Se crió en Liverpool donde su padre tenia una pequeña de fontanería, el fue hijo y nieto único y ademas fue el primer miembro de su familia que estudio mas halla de la educación básica.

Boulding  fue uno de los  Economistas mas prestigiosos y repestados durante la segunda mitad del siglo XX.Llego a se promovido a puestos de grnade prestigio academico como la presidencia de la American Economic Association y de la American Association for the Advancement of Sciences(AAAS).

Kenneth  Boulding fue también un  pacifista que mediante el análisis teórico y su lucha social práctica, procuró la consecución y defensa de la paz en todo el mundo.Como teórico del pacifismo, aplicó los instrumentos de análisis de las ciencias sociales para promover métodos pacíficos de resolución de conflictos, Boulding se enfrentó y denunció públicamente todas las guerras de su tiempo.

Estudió en la Universidad de Oxford, tras su graduación obtuvo una beca para estudiar en Estados Unidos.

Las aportaciones de Boulding a la ciencia económica tuvieron un carácter innovador, abriendo caminos que fueron posteriormente seguidos por muchos y destacados economistas. En su obra mantuvo una inquietud multidisciplinaria, tratando de romper las barreras que el mundo académico ha establecido entre las diversas ciencias y que dificultan una colaboración fructífera.

En 1954, en la Universidad de Stanford, en California, en una reunión con un grupo informal multidisciplinar, decide promover una sociedad, la Society for General Systems Research. 

En ese mismo año decide publicar un articulo que titulo "La teoría general de sistemas y las estructura científica", este articulo se considero muy importante porque revoluciono el pensamiento científico y planteo una clasificación para los sistemas.

Boulding tenia un concepto acerca de los sistemas el cual era proporcionar una manera para interpretar y mirar el Universo como si fuese una Jerarquía, todos conectados e interrelacionados.

Él distinguía nueve niveles distintos de sistemas, ordenados de menor a mayor complejidad, entendiendo por complejidad tanto el grado de diversidad o variabilidad de los elementos que conformaban el sistema como la aparición de nuevas propiedades sistemáticas.

Gracias al aporte  de Boulding con su articulo enfocado al pensamiento sistemático, llego a revolucionar el pensamiento que estaba establecido sobre  los sistemas  y planteo una clasificación para ellos.

samuelitosg.blogspot.com

Tomado de: 
http://www.eumed.net/rev/tepys/01/jcmc-1.htm

https://prezi.com/b9_3pte6b34l/teoria-general-de-los-sistemas-segun-kenneth-boulding/
http://es.slideshare.net/mariokyuseishu75/kenneth-boulding

Teoría de la automatización

La teoría de la automatización es aquella que analiza los procesos por los cuales se reemplaza los esfuerzos físicos y mentales desarrollados por el hombre.

industizacion.wordpress.com

 Objetivos de la automatización

 -Mejorar la productividad de la empresa, reduciendo los costes de la producción y mejorando la calidad de la misma.

 -Mejorar las condiciones de trabajo del personal, suprimiendo los trabajos penosos e incrementando la seguridad.

 -Realizar las operaciones imposibles de controlar intelectual o manualmente.

 -Mejorar la disponibilidad de los productos, pudiendo proveer las cantidades necesarias en el momento preciso.

 -Simplificar el mantenimiento de forma que el operario no requiera grandes conocimientos para la manipulación del proceso productivo.

 -Integrar la gestión y producción.

 Tipos automatización: 

Automatización Industrial Es el uso de sistemas o elementos computarizados para controlar maquinarias y procesos industriales substituyendo a operadores humanos.

 La automatización fija: se utiliza cuando el volumen de producción es muy alto, y por tanto se puede justificar económicamente el alto costo del diseño de equipo especializado para procesar el producto, con un rendimiento alto y tasas de producción elevadas,La justificación económica para la automatización fija se encuentra en productos con grandes índices de demanda y volumen.

 La automatización programable: se emplea cuando el volumen de producción es relativamente bajo y hay una diversidad de producción a obtener,en este caso el equipo de producción está diseñado para ser adaptable a variaciones en la configuración del producto.

 automatización flexible: es más adecuada para un rango de producción medio. Estos sistemas flexibles poseen características de la automatización fija y de la automatización programada. Los sistemas flexibles suelen estar constituidos por una serie de estaciones de trabajo interconectadas entre si por sistemas de almacenamiento y manipulación de materiales, controlados en su conjunto por una computadora.

es.slideshare.net

 Sistema automatizado

 La automatización es un sistema donde se trasfieren tareas de producción, realizadas habitualmente por operadores humanos a un conjunto de elementos tecnológicos. Un sistema automatizado tiene dos partes principales: Parte de mando que suele ser un autómata programable y parte operativa es la parte que actúa directamente sobre la máquina.

w3.siemens.com 

Tomado de : http://sergio527-tgs.blogspot.com.co/2010/05/tipos-de-automatizacion.html http://www.sc.ehu.es/sbweb/webcentro/automatica/WebCQMH1/PAGINA%20PRINCIPAL/Automatizacion/Automatizacion.htm http://es.slideshare.net/leandroquiroga1993/que-es-la-automatizacin?next_slideshow=1

Test

Teoria General de Sistemas

Modelo de Tavistock

El modelo de Tavistock Fue propuesto por sociólogos y psicólogos del Instituto de Relaciones Humanas de Tavistock, con base en investigaciones realizadas en minas de carbón inglesas y empresas textiles hindúes.

El modelo de Tavistock concibe la organización como un sistema sociotécnico  y se considera como un sistemas abierto en interacción constante con su ambiente, la organización también se concibe como un sistema sociotécnico estructurado en dos subsistemas:

slideplayer.es

El Subsistema técnico: 

Este subsistema comprende las tareas que se van a desempeñar, las instalaciones físicas, de maquinas y  el equipo e instrumentos utilizados. El subsistema técnico cubre la tecnología, el territorio y el tiempo; y este es responsable de la eficiencia potencial de una organización.


El Subsistema social:

Este subsistema comprende a los individuos, sus características físicas, psicológicas, las relaciones sociales entre los individuos así como las exigencias de la organización.


Los subsistemas técnico y social presentan una interrelación  cada uno influye sobre el otro.El enfoque sociotécnico concibe a la organización como una combinación de tecnología y al mismo tiempo como un subsistema social.

academiarh.blogspot.com

bibliografia:
https://prezi.com/pklb1bn-fmf2/modelo-sociotecnico-de-tavistock/

http://es.slideshare.net/daiannareyes/modelo-tavistock

http://unefa-teoriadesistemas.blogspot.com.co/2009/04/modelo-sociotecnico-de-tavistock.html
http://uproorg.blogspot.com.co/2007/10/tavistock-sistemas-combinados.html