Blussiness Intelligence (BI) es la habilidad para transformar los datos en información y la información en conocimiento de forma que se puede optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Se puede definir que Bussiness Intelligence como un conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y trasformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada en información estructurada, para su explotación directa o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
BI es un conjunto de tecnologías y procesos que permiten a personas de todos lo niveles en una organización, tener acceso a datos y a su análisis.Sin personas para interpretar información y actuar con base en ella, la inteligencia de negocios no se logra.
La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, la cual genera un potencial de ventajas competitivas, que proporciona información privilegiada para responder a los problemas de negocio como la entrada de nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, entre otros.
Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:
* Cuadros de Mando Integrales (CMI)
* Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
* Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Una solución BI completa permite:
* Observar ¿Que esta ocurriendo
* Comprender ¿por qué ocurre?
* Predecir ¿qué ocurriría?
* Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
* Decidir ¿qué camino se debe seguir?
http://www.sinnexus.com/
Data Warehouse
Es el proceso mediante el cual una organización o empresa particular almacena todos aquellos datos e información necesarios para el propio desempeño de si misma, este tipo de material se organiza de tal manera que facilite el análisis y la realización de de reportes en las situaciones en que sea necesario hacerlo.Contar con un fácil acceso a los datos de importancia tendrá directa relación con la efectividad de las diversas tareas de la empresa.
/tecnologia/datawarehouse.php
EL concepto de datawarehouse nace en la década de los 80 en la empresa IBM, Los investigadores que la desarrollaron buscaban establecer un sistema que permitiera un manejo fluido y permanente de datos que fuera al mismo tiempo organizado de acuerdo a necesidades específicas.
Estos datos podrían ser de tipo muy variado y abarcar diferentes áreas de la empresa, el sistema de datawarehouse se maneja con dos conceptos centrales:
- Integración: Combinación de diferentes tipos de datos los cuales son utilizados en diferentes áreas y espacios de la organización.
- Separación: Es la selección de esa misma información de acuerdo a las necesidades especificas de cada usuario o sección de la empresa.
Datawarehouse hace referencia a un Sistema que esta organizado en base a temas o asignaturas que esta organizado en base a temas o asignaturas especiales, lo cual permite que los datos e información de mismo tipo quede siempre conectada.
También se define como un sistema volátil porque no se pierde ningún tipo de información lo cual hace más fácil recurrir a datos antiguos o que no estaban en uso.
Datawarehouse también es un sistema integrado ya que esta diseñado para funcionar y ser útil a todas las áreas de la organización.
Herramientas Datawarehouse
Mercur Business Control
Software Mercur Business Control es la solución CPM (Corporate Performance Management) que facilita la realización de presupuestos, previsiones, planificación, informes, consolidación y análisis.
Mercur Business Control tiene como finalidad proporcionar a las empresas un entorno estructurado, fiable y ágil de gestión y análisis de datos para el control financiero y de gestión, sin obligación de uso de hojas de cálculo.
Con Mercur Business Control se puede realizar fácilmente lo siguiente:
Datamining
Datamining (mineria de datos) es el conjunto de tecnicas y tecnologias que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automatica o semiautomatica con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.
http://bdcservicesgroup.com/data-mining/
Datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido en un repositorio de datos y con este fin hace uso de practicas estadísticas y en algunos casos algoritmos de búsquedas próximos a la inteligencia artificial y a las redes neuronales.
Datamining tiene cuatro etapas principales las cuales son:
Datamining tiene cuatro etapas principales las cuales son:
- Determinación de los objetivos: Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining.
- Preprocesamiento de los datos: Es la selección, el enriquecimiento, la limpieza, la reducción y la trasformación de las bases de datos; esta es la etapa que consume al rededor del 70% del tiempo total de un proyecto de datamining.
- Determinación del modelo: Consiste en hacer análisis estadísticos de los datos y después lleva una visualización gráfica para tener una primera aproximación.
- Análisis de los resultados: Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones.
Herramientas Datamining
WEKA
WEKA esta escrito en java es considerada suite de software para el aprendizaje que soporta varias tareas de minería de datos típicos especialmente los datos del proceso previo, el agrupamiento, clasificación, regresión, visualización y selección de características. Su técnica se basan en una hipótesis de que los datos están disponibles en un único archivo plano o una relación, donde se etiqueta cada punto de datos por un numero fijo de atributos.
Características:
- Sistema operativo multiplataforma
- Licencia GPL(General Public License)
- Ultima versión 3.6.6
Ventajas:
- Esta disponible bajo la licencia Publica general de GNU
- Es portable porque esta completamente implementado en java y puede correr en cualquier plataforma
- Es fácil de usar por un principiante gracias a su interfaz gráfica de usuario
- Contiene técnicas para pre procesamiento de datos y modelado
Cloud computing (computación en nube) es la posibilidad de ofrecer servicios a través de Internet, esta es una tecnología nueva la cual busca tener todos nuestros archivos y información en Internet y sin depender de poseer la capacidad suficiente para almacenar información.
Toda la información se localizan dentro de la red de internet, como en una nube, así todo el mundo puede acceder a la información completa, sin poseer una gran infraestructura.
Ventajas
- Tiene un bajo costo
- Los datos simpre estan seguros
- informacion a tiempo real
- Mayor rapidez en el trabajo al estar basado en web
- Es innovadora
- Acceso fácil a información con solo conexión en Internet
Herramientas Cloud Computing
Apache CloudStack
Apache CloudStack es un proyecto de la Apache Software Foundation que desarrolla software libre para la implementación de nubes públicas y privadas. CloudStack provee una plataforma flexible y abierta con la intención de obtener una nube privada o pública que sea segura y escalable.
Características
Apache CloudStack es un proyecto de la Apache Software Foundation que desarrolla software libre para la implementación de nubes públicas y privadas. CloudStack provee una plataforma flexible y abierta con la intención de obtener una nube privada o pública que sea segura y escalable.
Características
- Basado en Java
- Virtualización (soporte XenServer/XCP, KVM, VMware ESXi con vSphere)
- Interfaz web amigable para la administración de la nube
- API nativo
- API compatible con Amazon S3/EC2
- Administra almacenamiento para instancias ejecutándose en los hipervisodres, así como plantillas, snapshots, imágenes ISO (para almacenamiento secundario)
Analítica Visual
La Analítica visual es una manera de investigación en la cual los datos que proporcionan información sobre la solución de un problemas la cual se analista de manera gráfica e interactiva.La analítica visual tiene una definición formal: la ciencia del razonamiento analítico facilitada por las interfaces visuales interactivas.
La analítica visual permite a una persona para obtener una mejor visión empresarial mediante la exploración interactiva de imágenes de datos geométricas o no geométricas,este descubrimiento puede variar de proporcionar un fácil acceso a diferentes fuentes de datos para el descubrimiento de los resultados inesperados.
Tomado de :
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
http://site.ebrary.com/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10433880
http://dwhucv.blogspot.com.co/p/caracteristicas-de-un-datawarehouse.html
http://www.definicionabc.com/tecnologia/datawarehouse.php
https://prezi.com/tiop6siditp9/tecnologias-data-warehouse/
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx
http://fccea.unicauca.edu.co/old/datawarehouse.htm
http://www.revistacloudcomputing.com/glosario-cloud-computing/
https://debitoor.es/glosario/definicion-cloud-computing
http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/visual-analytics
http://www.kdnuggets.com/2015/02/interview-david-kasik-boeing-visual-analytics-aviation.html
http://www.opengroup.org/cloud/cloud/cloud_for_business/what.htm
http://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/
http://cloudstack.apache.org/about.html
http://fraterneo.blogspot.com.co/2014/03/6-aplicaciones-libres-para-cloud.html
http://www.softwareseleccion.com/mercur+business+control-p-3513
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx
http://fccea.unicauca.edu.co/old/datawarehouse.htm
http://www.revistacloudcomputing.com/glosario-cloud-computing/
https://debitoor.es/glosario/definicion-cloud-computing
http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/visual-analytics
http://www.kdnuggets.com/2015/02/interview-david-kasik-boeing-visual-analytics-aviation.html
http://www.opengroup.org/cloud/cloud/cloud_for_business/what.htm
http://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/weka-gui-learn-machine-learning/
http://cloudstack.apache.org/about.html
http://fraterneo.blogspot.com.co/2014/03/6-aplicaciones-libres-para-cloud.html
http://www.softwareseleccion.com/mercur+business+control-p-3513
No hay comentarios:
Publicar un comentario